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Automation & Integration: Protezione delle identità digitali con strumenti AI based.
Non perderti il Live Meeting del 16 aprile.

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Marco Lorusso, il Sergente Lorusso, ha intervistato il nostro Francesco Cristofori. Guarda l'intervista e scopri perchè non puoi mancare.

AI e Automazione, «così l’integrazione li trasforma nei nuovi pilastri della cybersecurity»

AI, Machine learning e automazione rappresentano oggi i nuovi vettori di attacco dei criminali informatici. Ma rappresentano anche ottimi strumenti di difesa sui quali costruire le nuove strategie per la protezione degli asset aziendali. Serve un salto di qualità in direzione di una integrazione tra soluzioni e approcci.
Il 16 aprile, in un Live Meeting, Errevi System insieme a Netskope e SentinelOne racconta tutto, ma proprio tutto sulla rivoluzione dell’integrazione al servizio della security.

In uno scenario sempre più complesso, l’intelligenza artificiale (IA) e l’automazione stanno emergendo in modo sempre più chiaro come potenti alleati dei team di sicurezza, come strumenti fondamentali per rafforzare le difese nel campo della cybersecurity.
Non solo consentono di analizzare milioni di dati e comportamenti in tempo reale ma aiutano ad anticipare i possibili rischi, trasformando radicalmente l’approccio alla sicurezza informatica.

L’AI per un approccio proattivo alla sicurezza

L’applicazione dell’Intelligenza Artificiale cybersecurity rappresenta una svolta decisiva per il settore. Attraverso l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico, i sistemi basati sull’IA sono in grado di identificare schemi e anomalie che sfuggirebbero ai metodi tradizionali. Questa capacità non si limita alla semplice reazione alle minacce esistenti ma si estende alla previsione e alla prevenzione di attacchi futuri, consentendo alle aziende di adottare un approccio proattivo alla sicurezza.

Già due anni fa, nel suo report “Top Trends in Cybersecurity 2022”, Gartner sottolineava come l’intelligenza artificiale sia un alleato prezioso per l’analisi avanzata dei grandi volumi di dati: AI machine learning emergono come una forza trasformativa nell’automazione della sicurezza informatica, soprattutto nell’ambito dell’intelligence sulle minacce.
Non solo. AI e Machine Learning hanno in sé il potenziale di accelerare e potenziare processi come signal processing e language processing, oltre a migliorare la precisione dei sistemi predittivi.

Uno degli aspetti più rivoluzionari dell’IA in questo contesto è l’automazione delle risposte a incidenti di sicurezza. I sistemi intelligenti possono, infatti, non solo rilevare rapidamente le minacce ma anche eseguire azioni correttive in autonomia, riducendo il tempo di risposta e mitigando gli effetti degli attacchi prima che questi possano causare danni significativi. L’integrazione di tecnologie avanzate come l’analisi comportamentale degli utenti e il riconoscimento di pattern nel traffico di rete amplifica ulteriormente l’efficacia di queste soluzioni, permettendo di distinguere tra attività legittime e potenziali minacce con una precisione senza precedenti.

L’automazione e l’integrazione, per migliorare l’efficienza operativa

L’automazione gioca un ruolo cruciale anche nel migliorare l’efficienza operativa delle strategie di cybersecurity. Attraverso l’uso di script e algoritmi intelligenti, è possibile automatizzare compiti ripetitivi e onerosi, come l’aggiornamento delle firme di virus, la configurazione delle policy di sicurezza e la gestione degli alert. Questo libera le risorse umane da compiti manuali, consentendo ai professionisti della sicurezza di concentrarsi su attività ad alto valore aggiunto, come l’analisi strategica delle minacce e il miglioramento continuo delle architetture di sicurezza.

AI e automazione nella cybersecurity: appuntamento con Errevi System, Netskope e SentinelOne

Sono proprio questi i temi al centro dello straordinario evento streaming organizzato il prossimo 16 aprile da Errevi System in collaborazione con Netskope e SentinelOne dal titolo “Automation & Integration – Protezione delle identità digitali con strumenti AI based”.
Nel corso dell’incontro si approfondirà come Netskope utilizzi l’intelligenza artificiale e il machine learning per identificare con precisione i dati sensibili all’interno delle applicazioni SaaS, come ChatGPT, prevenendo rischi di esposizione e giocando un ruolo chiave nella gestione della cybersecurity nell’ambito dell’intelligenza artificiale generativa.
E ancora come SentinelOne aiuti le organizzazioni ad adeguare le proprie strategie di sicurezza alla continua evoluzione delle minacce, che richiede risposte rapide e avanzate per fronteggiare l’ondata di attacchi automatizzati essi stessi potenziati dall’intelligenza artificiale generativa.
Soprattutto, il live meeting sarà anche l’occasione per spiegare il ruolo di Errevi System, come orchestratore e integratore, a supporto delle nuove esigenze delle imprese sue clienti.

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